Investigadores de la Universidad de Oviedo subrayan que obtener tasas de detección más precisas es prioritario para aumentar la fiabilidad de los programas de conservación y gestión de la fauna silvestre
El centro tecnológico EnergyLab trabaja en la obtención de un sistema de alertas tempranas mediante algoritmos de Inteligencia Artificial y en el desarrollo de una herramienta de simulación de incendios activos.
Un estudio de la Universidad de Oviedo identifica las especies invasoras en el noroeste peninsular, de las que 37 causan «graves impactos ambientales y socioeconómicos»
Entre las detectadas, algunas causan graves impactos ambientales o socioeconómicos, como la acacia, la uña de gato o la hierba de la pampa, entre otras